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电影感写实,35mm,柔光 · 9:16 · 一致性阈值 80 分 · 单镜最多重抽 3

累计成本
¥0.20
均分 97
  1. 1. 角色卡锁定
    1 个角色
  2. 2. 剧本拆镜
    4 个镜头
  3. 3. 关键帧质检
    定稿 0/4
  4. 4. 生视频与成片
    已出 0/4

1 · 角色卡锁定

外观描述一旦定稿不再改动,逐字进入每次 prompt

定妆照即身份注入源:生图时作参考图,视频阶段作角色参考。需要更强锁定时,可用这组图去云端训练角色 LoRA(无需本地 GPU)。

王阿姨 定妆照
王阿姨已锁定
外观锁定
55岁女性,黑白相间的头发
造型
红色马甲+蓝围裙
LoRA
未训练(当前靠参考图注入)

2 · 剧本拆镜

单镜默认压在 5 秒 —— 镜头越长模型越容易崩,这本身就是一致性策略
#画面景别运镜出场角色场景时长
1矩阵的秩是线性代数中的一个概念中景王阿姨出租屋客厅,傍晚,暖光5s
2在线性代数中,一个矩阵A的列秩是A的线性独立的纵列的极大数,通常表示为r(A),rk(A)或rank A全景王阿姨出租屋客厅,傍晚,暖光5s
3在线性代数中,一个矩阵A的列秩是A的线性独立的纵列的极大数目中景王阿姨出租屋客厅,傍晚,暖光5s
4类似地中景王阿姨出租屋客厅,傍晚,暖光5s

3 · 关键帧质检

低于 80 分自动重抽,最多 3

身份权重 50%、画风 30%、与上一镜的连贯 20% —— 观众最先察觉的是「人不对」。只有定稿的关键帧才允许进入视频阶段。

1 镜 · 中景 · 92
第 1 镜关键帧

矩阵的秩是线性代数中的一个概念

身份
91
画风
94
连贯
92

与定妆照及上一镜画面高度一致

尝试 1 次 · seed 979280

查看实际送出的 prompt

[shot:第1镜 中景],[identity:char_21kc4:55岁女性,黑白相间的头发:红色马甲+蓝围裙],矩阵的秩是线性代数中的一个概念,场景:出租屋客厅,傍晚,暖光,王阿姨(外观锁定:55岁女性,黑白相间的头发;造型:红色马甲+蓝围裙),画风:电影感写实,35mm,柔光,色调:暖调,镜头:中景,跟,画幅:9:16

参考图 1 张(身份注入)

2 镜 · 全景 · 98
第 2 镜关键帧

在线性代数中,一个矩阵A的列秩是A的线性独立的纵列的极大数,通常表示为r(A),rk(A)或rank A

身份
98
画风
99
连贯
98

与定妆照及上一镜画面高度一致

尝试 1 次 · seed 915025

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[shot:第2镜 全景],[identity:char_21kc4:55岁女性,黑白相间的头发:红色马甲+蓝围裙],在线性代数中,一个矩阵A的列秩是A的线性独立的纵列的极大数,通常表示为r(A),rk(A)或rank A,场景:出租屋客厅,傍晚,暖光,王阿姨(外观锁定:55岁女性,黑白相间的头发;造型:红色马甲+蓝围裙),画风:电影感写实,35mm,柔光,色调:暖调,镜头:全景,拉,画幅:9:16

参考图 1 张(身份注入)

3 镜 · 中景 · 96
第 3 镜关键帧

在线性代数中,一个矩阵A的列秩是A的线性独立的纵列的极大数目

身份
96
画风
97
连贯
96

与定妆照及上一镜画面高度一致

尝试 1 次 · seed 429286

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[shot:第3镜 中景],[identity:char_21kc4:55岁女性,黑白相间的头发:红色马甲+蓝围裙],在线性代数中,一个矩阵A的列秩是A的线性独立的纵列的极大数目,场景:出租屋客厅,傍晚,暖光,王阿姨(外观锁定:55岁女性,黑白相间的头发;造型:红色马甲+蓝围裙),画风:电影感写实,35mm,柔光,色调:暖调,镜头:中景,拉,画幅:9:16

参考图 1 张(身份注入)

4 镜 · 中景 · 100
第 4 镜关键帧

类似地

身份
100
画风
100
连贯
100

与定妆照及上一镜画面高度一致

尝试 1 次 · seed 387031

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[shot:第4镜 中景],[identity:char_21kc4:55岁女性,黑白相间的头发:红色马甲+蓝围裙],类似地,场景:出租屋客厅,傍晚,暖光,王阿姨(外观锁定:55岁女性,黑白相间的头发;造型:红色马甲+蓝围裙),画风:电影感写实,35mm,柔光,色调:暖调,镜头:中景,摇,画幅:9:16

参考图 1 张(身份注入)

4 · 生视频与拼接

只对已定稿的关键帧开闸 —— 这是省钱的阀门

视频阶段的 prompt 只描述运动,不再重复画面内容:画面已由首帧锁定,重复描述反而引入漂移。 视频接口普遍 3–8 分钟异步返回,正式版走队列轮询。

可开闸镜头
0/4
已出片
0/4
成片时长
20s
视频阶段预估
≈¥14.00
1跟镜头,矩阵的秩是线性代数中的一个概念,时长 5 秒,保持首帧的人物与场景不变,仅产生自然运动首帧来源:本镜关键帧关键帧未定稿
2拉镜头,在线性代数中,一个矩阵A的列秩是A的线性独立的纵列的极大数,通常表示为r(A),rk(A)或rank A,时长 5 秒,保持首帧的人物与场景不变,仅产生自然运动首帧来源:本镜关键帧关键帧未定稿
3拉镜头,在线性代数中,一个矩阵A的列秩是A的线性独立的纵列的极大数目,时长 5 秒,保持首帧的人物与场景不变,仅产生自然运动首帧来源:本镜关键帧关键帧未定稿
4摇镜头,类似地,时长 5 秒,保持首帧的人物与场景不变,仅产生自然运动首帧来源:本镜关键帧关键帧未定稿